Cómo Evaluamos Herramientas de IA

Todos los veredictos de Sharp AI Hub siguen la misma metodología. Esta página la describe exactamente — incluidos sus límites — para que puedas juzgar nuestros juicios.

En qué se apoyan nuestros análisis

• Capacidades documentadas. Documentación oficial, changelogs y páginas de funcionalidades — leídos con espíritu crítico, no copiados. Cuando un proveedor afirma algo que la documentación no sostiene, lo señalamos.
• Precios verificados. Cada precio se confirma en la página oficial en el momento de escribir, con la fecha visible en el artículo.
• Evidencia agregada de usuarios. Buscamos patrones consistentes en grandes volúmenes de reseñas y relatos de profesionales — no citas escogidas. Una reseña enfadada no significa nada; doscientas describiendo el mismo problema de facturación lo significan todo.
• Mediciones independientes cuando existen. Monitores de uptime, benchmarks publicados, auditorías de terceros. Citamos el tipo de fuente y nunca presentamos números de terceros como mediciones propias.

Lo que no hacemos

• No afirmamos pruebas prácticas que no hemos hecho. Cuando un veredicto se beneficiaría de un uso prolongado que aún no ha ocurrido, el artículo lo dice.
• No aceptamos pagos por reseñas, y ningún proveedor puede comprar una calificación.
• No dejamos que las comisiones de afiliado ordenen los rankings. Varias herramientas que recomendamos no nos pagan nada.

Cómo funcionan las calificaciones

Las calificaciones resumen la evidencia ponderada en cinco criterios: capacidad frente a su categoría, justicia del precio, señales de fiabilidad, curva de aprendizaje y adecuación para creadores de contenido. Una herramienta brillante con precios hostiles pierde puntos. Una que hace una cosa excelentemente para un público claro los gana.

Divulgación de afiliados

Algunos enlaces son de afiliado: si compras a través de ellos, recibimos una comisión sin coste extra para ti. Así se financia el sitio. Eso no cambia los veredictos — los puntos negativos permanecen publicados incluso cuando nos cuestan clics.

Correcciones

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